Files
lightweight-cobot/README.md
T

191 lines
12 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Lightweight Cobot
<p align="center">
<strong>Русский</strong> · <a href="README_en.md">English</a>
</p>
**Lightweight Cobot (LWC)** — открытая система управления коллаборативным роботом **KUKA LBR iiwa 7 R800** на базе ROS 2. Проект объединяет работу с физическим роботом через FRI и `ros2_control`, цифровой двойник в Webots, планирование движений MoveIt 2, визуализацию в RViz и Foxglove, а также REST API и MCP для внешних приложений и AI-агентов.
<table>
<tr>
<th align="center">LBR IIWA 7 R800</th>
</tr>
<tr>
<td align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/lbr-stack/lbr_fri_ros2_stack/jazzy/lbr_fri_ros2_stack/doc/img/foxglove/iiwa7_r800.png" alt="LBR IIWA 7 R800" width="300">
</td>
</tr>
</table>
## Какие задачи решает проект
- Даёт единый программный стек для физического робота и симуляции без дублирования управляющего кода.
- Подключает KUKA Sunrise Cabinet к ROS 2 через FRI и предоставляет стандартные интерфейсы `ros2_control`.
- Выполняет суставные и декартовы движения с помощью MoveIt 2, OMPL и Pilz.
- Упрощает установку, настройку, сборку и запуск через CLI `cobot`.
- Хранит основные параметры робота, инструментов и сервисов в одном файле `cobot-setting.yaml`.
- Предоставляет средства мониторинга и интеграции через RViz, Foxglove, HTTP/WebSocket API и MCP.
## Возможности
| Компонент | Назначение |
|---|---|
| Физический робот | Управление KUKA LBR iiwa 7 R800 через FRI и `ServerFriRos2` |
| Цифровой двойник | Симуляция робота, инструментов и окружения в Webots |
| Планирование | Суставные и декартовы траектории через MoveIt 2 |
| Управление | `ros2_control`, ROS 2 actions/services, REST API и MCP |
| Наблюдение | RViz, Foxglove и состояние системы через веб-интерфейс |
| Инфраструктура | Локальное окружение или Docker, единый CLI и централизованная конфигурация |
## Совместимость
| Компонент | Поддерживаемая версия |
|---|---|
| Операционная система | **Ubuntu 24.04 LTS** — подтверждённая ОС для нативной установки |
| ROS 2 | Jazzy |
| Webots | 2025a |
| Python для CLI | 3.11 |
| KUKA Sunrise OS | 1.16 |
| KUKA FRI | 1.16 |
Docker можно использовать как альтернативную среду на совместимом Linux-хосте. Полноценная работа проекта на Windows и macOS не заявлена. Sunrise Workbench используется отдельно для подготовки и синхронизации проекта контроллера KUKA.
## Репозитории и документация
| Ресурс | Ссылка |
|---|---|
| Основной репозиторий | [GitVerse](https://gitverse.ru/daniel-robotics/lightweight-cobot) |
| Зеркало | [GitHub](https://github.com/Daniel-Robotic/lightweight-cobot) |
| Онлайн-документация | [GitVerse Pages](https://daniel-robotics.gitverse.site/lightweight-cobot/) |
| Зеркало документации | [GitHub Pages](https://daniel-robotic.github.io/lightweight-cobot/) |
Подробные инструкции начинаются со страницы [«Обзор»](doc/lwc-doc/docs/getting-started/index.ru.md). Исходные тексты документации находятся в `doc/lwc-doc/docs`.
## Быстрый старт
### Требования
- Ubuntu 24.04 LTS;
- доступ в интернет;
- права `sudo`;
- физический KUKA LBR iiwa 7 R800 либо компьютер для работы только с симулятором.
### Установка CLI
Запустите установщик:
```bash
curl -fsSL https://gitverse.ru/api/repos/daniel-robotics/lightweight-cobot/raw/branch/master/install.sh | bash
```
Установщик проверит базовые инструменты, установит Docker, `uv` и Python 3.11 при необходимости, склонирует проект в `~/.lwc` и установит CLI `cobot`. Каталог можно изменить переменной `COBOT_INSTALL_DIR`.
Откройте новый терминал или обновите окружение оболочки, затем запустите мастер первоначальной настройки:
```bash
cobot setup
```
Мастер последовательно предложит запустить локальную документацию, настроить `cobot-setting.yaml` и выбрать среду сборки: нативный ROS 2 или Docker.
### Только симуляция
Для работы в Webots физический робот и Sunrise Workbench не требуются. Выполните:
```bash
cobot run
```
Выберите локальную или Docker-среду, а затем пункт **Симулятор Webots**.
### Физический робот
Перед первым запуском подготовьте контроллер и программу `ServerFriRos2` по инструкции [«Настройка SunriseWorkbench»](doc/lwc-doc/docs/getting-started/sunrise-setup.ru.md). Проверьте сеть KONI/KLI, IP-адреса, период FRI, выбранный инструмент и его Load Data.
После настройки запустите:
```bash
cobot run
```
Выберите локальную или Docker-среду, а затем пункт **Физический контроллер**. Подробное описание серверной программы приведено на странице [ServerFriRos2](doc/lwc-doc/docs/sunrise/kuka/programs/server-fri-ros2.ru.md).
## Основные команды
| Команда | Назначение |
|---|---|
| `cobot setup` | Первоначальная настройка документации, робота и среды сборки |
| `cobot robot-setup` | Интерактивное изменение `cobot-setting.yaml` |
| `cobot local-setup` | Установка ROS 2 Jazzy и локальная сборка workspace |
| `cobot docker-setup` | Загрузка или сборка Docker-образов |
| `cobot run` | Интерактивный выбор среды и запуск робота или Webots |
| `cobot run local` | Запуск через нативный ROS 2 с последующим выбором робота или Webots |
| `cobot run docker` | Запуск в Docker с последующим выбором робота или Webots |
| `cobot rebuild` | Пересборка ROS 2 workspace |
| `cobot clean` | Удаление артефактов `build`, `install` и `log` |
| `cobot update` | Обновление проекта и переустановка CLI |
| `cobot --help` | Полный список доступных команд |
## Документация локально
Для локального просмотра необходим Docker.
```bash
cobot doc-setup
```
По умолчанию сайт будет доступен по адресу [http://localhost:8000](http://localhost:8000). Исходные Markdown-файлы отслеживаются автоматически.
| Команда | Назначение |
|---|---|
| `cobot doc-setup` | Запустить локальный сервер документации |
| `cobot doc-setup build` | Собрать статический сайт и единый PDF в `doc/lwc-doc/site` |
| `cobot doc-setup rebuild` | Пересобрать Docker-образ и перезапустить сервер |
| `cobot doc-setup down` | Остановить локальный сервер |
Онлайн-версия доступна на [GitVerse Pages](https://daniel-robotics.gitverse.site/lightweight-cobot/), зеркало — на [GitHub Pages](https://daniel-robotic.github.io/lightweight-cobot/).
## Пакеты
| Пакет | Описание |
|---|---|
| `iiwa_bringup` | Launch-файлы: симуляция Webots, реальный робот через FRI, MoveIt и RViz |
| `iiwa_config` | Конфигурационные файлы: MoveIt, контроллеры ros2_control, кинематика и общие параметры |
| `iiwa_controller` | Hardware interface: управление суставами в реальном времени через FRI |
| `iiwa_description` | URDF/XACRO описание робота и конфигурация мира Webots |
| `iiwa_msgs` | ROS 2 интерфейсы: action-сообщения для движения по суставам и в декартовых координатах, сервисы именованных поз |
| `iiwa_planning` | Планирование движения: C++ и Python узлы на базе MoveIt 2 (OMPL, Pilz, moveit_py) |
| `iiwa_utils` | Утилиты системы: загрузка конфигурации, спавн объектов и камер в Webots, конвертация данных |
| `iiwa_web` | REST API, WebSocket и MCP для мониторинга и внешнего управления |
Java-программы для KUKA Sunrise Cabinet находятся отдельно в `src/iiwa_sunrise` и не входят в сборку colcon.
## Безопасность
Перед отправкой команд на физический робот проверьте рабочую область, ограничения суставов, активный инструмент, модель нагрузки и выбранный режим управления. LWC не заменяет штатные средства безопасности KUKA, оценку рисков роботизированной ячейки и контроль оператора.
## Лицензия
Проект распространяется по лицензии [Apache License 2.0](LICENSE).
## Цитирование
Если вы используете проект в исследовании или разработке, укажите ссылку на репозиторий:
```bibtex
@software{lightweight_cobot_2026,
author = {Грабарь, Даниил},
title = {Lightweight Cobot: ROS 2 stack for KUKA LBR IIWA 7},
year = {2026},
url = {https://gitverse.ru/daniel-robotics/lightweight-cobot}
}
```
---
## Благодарности
| Организация | Примечание |
|---|---|
| [Комсомольский-на-Амуре государственный университет](https://knastu.ru/) | Исследования проводились на базе КнАГУ |
| [Российский научный фонд](https://rscf.ru/) | Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда |