46 lines
1.4 KiB
YAML
46 lines
1.4 KiB
YAML
# Число итоговых обучающих строк СУММАРНО по full/step/branch.
|
|
# CLI --count имеет приоритет. Можно указать 0, 1, 100, 500000 и т.д.
|
|
target_examples: 500000
|
|
seed: 20261032
|
|
output_dir: dataset/assembly-ru-branch-500k
|
|
prompts_file: prompts.yaml # инструкции LLM и обучающих записей
|
|
# modes: [full, step, branch]
|
|
modes: [branch]
|
|
step_sampling: all # one: один шаг на эпизод; all: каждый шаг отдельной строкой
|
|
shard_size: 1000
|
|
split: [0.8, 0.2, 0] # разделение по сценарию; малые наборы не гарантируют все split
|
|
min_components: 1
|
|
max_components: 10
|
|
blocked_fraction: 0.2
|
|
domains:
|
|
- manipulation
|
|
- mechanical
|
|
- fastening
|
|
- press_fit
|
|
- electrical
|
|
- electronics
|
|
- adhesive
|
|
- welding
|
|
- collaborative
|
|
- inspection
|
|
- operator_assistance
|
|
teacher:
|
|
enabled: true # false: полностью локальная генерация без API
|
|
fraction: 1.0
|
|
concurrency: 4
|
|
timeout_seconds: 180
|
|
retries: 2
|
|
# llm:
|
|
# provider: openai
|
|
# model: your-provider/your-model
|
|
# api_key_env: API_KEY
|
|
# base_url_env: BASE_URL
|
|
# Для существующей интеграции Codex замените llm выше:
|
|
llm:
|
|
provider: codex
|
|
model: gpt-6-luna
|
|
credential_path: .config/codex-credentials.json
|
|
generation:
|
|
temperature: null
|
|
max_tokens: 8192
|